On commence par installer les bases. Le participant apprend à comprendre les modèles de langage, à utiliser les outils du marché avec efficacité, et à maîtriser le prompt et context engineering avancé. On travaille sur des cas concrets issus de son propre métier dès la première session.

• Modèles de langage et fonctionnement des LLM

• Outils du marché : ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Mistral

• Prompt et context engineering de base et avancé

• Gouvernance des données et règles de sécurité

Le participant apprend à identifier et qualifier les opportunités IA dans son organisation. On lui transmet notre méthode propriétaire de cartographie des cas d'usage : comment les prioriser, les chiffrer, les présenter à sa direction et les défendre en CODIR.

• Méthode de cartographie des cas d'usage Made in AI

• Grille de priorisation par valeur, faisabilité et rapidité

• Construction d'un business case IA pour la direction

• Managment au changement

C'est la phase la plus intensive. Le participant apprend à construire des workflows, à connecter les outils entre eux et à déployer un premier projet réel dans son entreprise. Nos consultants sont en supervision tout au long de cette phase.

• Construction de workflows avec Make et n8n

• Connexion aux outils existants du SI via API

• Déploiement d'un projet réel, de la spec à la mise en production

• Mesure des résultats et itération

Un AI Champion ne travaille pas seul. Il embarque, forme et maintient une dynamique dans la durée. Cette phase lui donne les outils pour animer des ateliers internes, former ses collègues et structurer une roadmap IA autonome pour les mois qui suivent.

• Animation d'ateliers internes de sensibilisation

• Construction d'une bibliothèque de cas d'usage interne

• Structuration d'une roadmap IA 6-18 mois