Un agent IA peut, par exemple, surveiller des flux fournisseurs et alerter en cas de risque de rupture, ou traiter automatiquement les commandes entrantes vers l'ERP. Il combine un LLM pour le raisonnement et des connexions (MCP, API) pour l'action.
Un agent n'est pas magique : il peut se tromper et doit rester supervisé sur les actions sensibles. Bien cadré, il automatise des chaînes de tâches qu'un simple chatbot ne pourrait pas accomplir.
Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.