Définition. Une base vectorielle (base de données vectorielle) stocke des embeddings et permet de retrouver très rapidement les contenus les plus proches d'une requête par leur sens. C'est le socle technique du RAG.
Quand un utilisateur pose une question, on calcule son embedding et la base renvoie les passages de documents les plus similaires, que le modèle utilise pour répondre.
Le choix et le réglage de cette base influent directement sur la pertinence des réponses et la qualité des citations.
Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.