Définition. Un embedding est une représentation numérique d'un texte (ou d'une image) sous forme de vecteur, qui capture son sens. Des contenus proches par le sens ont des vecteurs proches.
Les embeddings sont au cœur de la recherche sémantique et du RAG : on transforme vos documents en vecteurs, puis on retrouve les passages les plus proches d'une question, même sans mots-clés identiques.
C'est ce qui permet à un assistant de retrouver la bonne procédure à partir d'une question formulée librement par un opérateur.
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Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.