Contrairement à une IA de classification qui se contente de trier ou d'étiqueter, l'IA générative crée : un compte-rendu, un email, une synthèse, une ligne de code. C'est cette capacité qui a rendu l'IA accessible à tous les métiers depuis 2023.
Ses limites sont réelles : elle peut produire des erreurs présentées avec assurance (hallucinations) et ne connaît que ce qu'elle a appris. C'est pourquoi on la connecte souvent à vos données via le RAG ou le protocole MCP pour fiabiliser ses réponses.
Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.