Définition. L'apprentissage profond (deep learning) est une forme d'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, capables d'apprendre des représentations complexes à partir de données brutes.
C'est la technologie derrière la reconnaissance d'images, la traduction automatique et les grands modèles de langage. Sa force est de découvrir lui-même les caractéristiques utiles, sans qu'un expert ait à les définir.
En contrepartie, il exige beaucoup de données et de puissance de calcul. Pour la plupart des PME, l'enjeu n'est pas d'entraîner ces modèles mais de bien utiliser ceux qui existent déjà.
Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.