Un LLM prédit le mot le plus probable à la suite d'une séquence, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, raisonner ou coder. Sa qualité dépend de sa taille, de ses données d'entraînement et de son réglage.
En entreprise, le LLM est le moteur des assistants et agents IA. On ne le ré-entraîne généralement pas : on lui fournit le bon contexte (vos documents, vos outils) pour qu'il réponde juste, plutôt que de modifier le modèle lui-même.
Comment l'appliquer chez vous ?
Un audit IA identifie les cas d'usage où cette technologie crée de la valeur dans votre organisation.